Veri Bilimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı
| Ad Soyad | Görev | İç Hat | E-Posta |
|---|---|---|---|
| Doç. Dr. Ayşegül ULUS | Anabilim Dalı Başkanı | 1573 | aulus@gsu.edu.tr |
| Doç. Dr. Ayşegül ULUS | Program Koordinatörü | 1573 | aulus@gsu.edu.tr |
Günümüz bilgisayar teknolojileri muazzam miktarda veri depolamakta ve işlenebilir halde kullanıma sunmaktadır. Buhar gücü, makineleşme ve seri üretim nasıl sanayi devrimini getirdiyse, çağımızda da bilgisayarların hesap gücü, yapay zeka ve veri biliminin de çağımızın sanayi devrimini üretmekte olduğu uzmanlar tarafından dile getirilmektedir. Veri bilimi ve yapay zeka konularında gelişmiş ülkeler tüm insani kaynakları kendine çekmektedir. Ülkemizde gerek akademi camiasının gerekse özel şirketlerin mevcut durumunda bu konularda yetişmiş insan açığı bulunmaktadır. Gerek halen iş hayatında olup bilgi ve becerilerini bu istikamette geliştirmek isteyen, gerekse iş hayatına atılmak için bir hazırlık yapmayı düşünen adaylara yönelik olarak tasarlanan bu program, ülkemizde önemli ve gerçek bir ihtiyaca cevap verecektir. Galatasaray Üniversitesi Matematik Bölümü tarafından Fen Bilimleri Enstitüsünde yürütülecek bu program ile, bölümün iş çevreleriyle iletişimini ve işbirliğini sağlam ve kalıcı bir zemine oturtması da planlanmıştır.
- Programa kayıt olan öğrencilerden öğrenim ücreti alınmaktadır
- Program toplamda en az 90 AKTS kredilik en az 10 ders ile dönem projesi dersinden oluşmaktadır.
- Programın normal süresi 1 yıl olarak belirlenmiştir ve her biri 12 hafta süren ardaşık 3 dönem içinde tamamlanması beklenmektedir.
- Program süresince dersler hafta içi 18:30-22:30 saatleri arasında yapılacaktır.
| Kontenjan | 25 (1 şube halinde) |
| Gerekli Derece | (1) Mühendislik, (2) Matematik, (3) Fizik, (4) Kimya, (5) İstatistik, (6) İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, (7) Matematik ve Bilgisayar Bilimleri, (8) Havacılık Elektrik ve Elektroniği, (9) Uzay Bilimleri ve Teknolojileri, (10) Bilgisayar Bilimleri, (11) Bilgisayar-Enformatik, (12) Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri, (13) Yönetim Bilişim Sistemleri (14) İktisat / Ekonomi ile (15) Ekonometri alanlarından birinde lisans derecesi |
| ALES/GRE | Şart aranmamaktadır. |
| Not Ortalaması | Şart aranmamaktadır. |
| Yabancı Dil Bilgisi | GSU FBE İngilizce Seviye Tespit Sınavından en az 50 puan, YDS/YÖKDİL (İngilizce) en az 50 puan, TOEFL (internet tabanlı) en az 60 puan |
Ders Planı
| I. Dönem | ||||
| Kod | Ders Adı | Tür | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|
| VM 511 | Doğrusal Cebir Algoritmaları | Zorunlu | (3+0) | 8 |
| VM 512 | Olasılık | Zorunlu | (3+0) | 8 |
| VM 513 | Python | Zorunlu | (3+0) | 8 |
| VM 521 | Optimizasyon | Zorunlu | (3+0) | 8 |
| II. Dönem | ||||
| Kod | Ders Adı | Tür | Kredi | AKTS |
| VM 514 | Veri Bilimi Uygulamaları - I | Zorunlu | (3+0) | 4 |
| VM 523 | Veri Bilimi Uygulamaları - II | Zorunlu | (3+0) | 4 |
| VM 522 | İstatistik | Zorunlu | (3+0) | 8 |
| VM 532 | Makine Öğrenmesi | Zorunlu | (3+0) | 8 |
| III. Dönem | ||||
| Kod | Ders Adı | Tür | Kredi | AKTS |
| VM 531 | R | Zorunlu | (3+0) | 8 |
| VM 590 | Dönem Projesi | Zorunlu | (0+0) | 10 |
| VM 524* | Çizgeler Kuramı | Seçmeli | (3+0) | 8 |
| VM 525* | Kategoriler | Seçmeli | (3+0) | 8 |
| VM 526* | Rassal Süreçler | Seçmeli | (3+0) | 8 |
| VM 528* | Topoloji ve Veri Analizi | Seçmeli | (3+0) | 8 |
| VM 529* | İktisat ve Veri Bilimi | Seçmeli | (3+0) | 8 |
| VM 534* | Veri Bilimi Uygulamaları - III | Seçmeli | (3+0) | 8 |
| VM 540* | Verinin Toplumsal Boyutları | Seçmeli | (3+0) | 8 |
| *İki tanesi seçilecektir. | ||||
