Akıllı Sistemler Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
| Ad Soyad | Görev | İç Hat | E-Posta |
|---|---|---|---|
| Prof. Dr. Orhan FEYZİOĞLU | Anabilim Dalı Başkanı | 1420 | ofeyzioglu@gsu.edu.tr |
| Prof. Dr. Orhan FEYZİOĞLU | Program Koordinatörü | 1420 | ofeyzioglu@gsu.edu.tr |
Günümüzde dijital verileri analiz edip doğru sonuçlara varabilen ve eyleme geçirebilen akıllı sistemlerin önemi büyük bir hızla artmaktadır. Gerçek zamanlı verilerin, algoritmik teknikler ve mühendislik prensipleriyle analizi ve karar vermede kullanılması yeni ve ilgi çekici araştırma alanları oluşturmaktadır. GSÜ Akıllı Sistemler Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı, mühendislik eğitimini tamamlamış öğrencilere Akıllı Sistemler tasarlamak ve geliştirmek için gerekli olan algoritmalar, teknolojiler ve yöntemler konusunda geniş bir bakış açısı ve beceri kazandırmayı amaçlamaktadır.
Her tür sistemin ve cihazın akıllı olacağı endüstri dönüşümü sürecindeyiz. Bu nedenle, Akıllı Sistemler Mühendisliği bakış açısı ve becerisi özellikle dönüşümü yakalamaya çalışan sanayi için oldukça büyük bir ihtiyaç haline gelmiştir. Dahası, birçok bilim dalı arasında farklı problemlerin çözümü için akıllı metotlar gerekli hale gelmiştir. Bu program, alandaki yüksek ilgiye ve alandaki mezunlar için gelecekteki gereksinimlere hitap etmeyi ve ülkemizin Endüstri 4.0 dönüşümünü başarılı bir şekilde gerçekleştirebilmesine katkı sağlamayı amaçlamaktadır.
- GSU bir devlet üniversitesidir, programa kayıt olan öğrencilerden normal öğretim süresi boyunca katkı payı alınmamaktadır.
- Program toplamda en az 60 AKTS kredilik en az 7 ders ve yarıyıl başına 30 AKTS kredi ile ölçülen tez çalışmasından oluşmaktadır.
- Programda yüksek lisans tezinde alınacak toplam AKTS kredisi en az 60 olmalıdır.
- Programın normal süresi 4 yarıyıl olarak belirlenmiştir. Her bir yarıyıl 16 haftalık süreler sonunda tamamlanmaktadır.
- Program süresince dersler hafta içi 09:00-18:00 saatleri arasında yapılacaktır.
| Kontenjan | 10 |
| Gerekli Derece | Mühendislik alanlarında lisans derecesi |
| ALES/GRE | ALES Sayısal en az 70 puan, GRE Sayısal en az 153 puan |
| Not Ortalaması | En az 2,75/4,00 |
| Yabancı Dil Bilgisi | YDS/YÖKDİL (İngilizce) en az 70 puan, TOEFL (internet tabanlı) en az 84 puan |
Diğer Başvuru Bilgileri
Ders Planı
| Kod | Ders Adı | Tür | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|
| ISI 501 | Matematiksel Modelleme ve Uygulamaları | Zorunlu | (3+0) | 6 |
| ISI 502 | Nesneye Yönelik Programlama | Zorunlu | (3+0) | 6 |
| ISI 590 | Yüksek Lisans Semineri | Zorunlu | (0+0) | 6 |
| FBE 591 | Yönlendirilmiş Araştırma | Zorunlu | (3+0) | 6 |
| ISI 599 | Yüksek Lisans Tezi | Zorunlu | (0+0) | 30 |
| ISI 510 | Ağ Akışları ve Eniyileme | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 511 | Sezgisel Eniyileme | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 512 | Benzetim ve Mühendislik Uygulamaları | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 513 | Stokastik Süreçler | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 520 | Yapay Öğrenme | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 521 | Veri Madenciliği | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 522 | Yapay Sinir Ağları | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 523 | Sayısal Görüntü İşleme | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 530 | Sistem Tasarımı ve Analizi | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 531 | Karar Verme | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 532 | İleri Üretim Sistemleri | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 540 | Akıllı Şehirler, Akıllı Teknolojiler | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 541 | İnsan Bilgisayar Etkileşimi | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 542 | Nesnelerin İnterneti ve Endüstri 4.0 | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 550 | Karmaşık Ağ Analizi | Seçmeli | (3+0) | 6 |
| ISI 551 | Bilgisayar Ağ Protokolleri ve Ağ Güvenliği | Seçmeli | (3+0) | 6 |
