Ad Soyad	Görev	İç Hat	E-Posta
Prof. Dr. A. Muhammed ULUDAĞ	Anabilim Dalı Başkanı	1501-1570	muludag@gsu.edu.tr
Doç. Dr. Ayberk ZEYTİN	Program Koordinatörü	1502-1574	azeytin@gsu.edu.tr

Günümüz bilgisayar teknolojileri muazzam miktarda veri depolamakta ve işlenebilir halde kullanıma sunmaktadır. Buhar gücü, makineleşme ve seri üretim nasıl sanayi devrimini getirdiyse, çağımızda da bilgisayarların hesap gücü, yapay zeka ve veri biliminin de çağımızın sanayi devrimini üretmekte olduğu uzmanlar tarafından dile getirilmektedir. Veri bilimi ve yapay zeka konularında gelişmiş ülkeler tüm insani kaynakları kendine çekmektedir. Ülkemizde gerek akademi camiasının gerekse özel şirketlerin mevcut durumunda bu konularda yetişmiş insan açığı bulunmaktadır. Gerek halen iş hayatında olup bilgi ve becerilerini bu istikamette geliştirmek isteyen, gerekse iş hayatına atılmak için bir hazırlık yapmayı düşünen adaylara yönelik olarak tasarlanan bu program, ülkemizde önemli ve gerçek bir ihtiyaca cevap verecektir. Galatasaray Üniversitesi Matematik Bölümü tarafından Fen Bilimleri Enstitüsünde yürütülecek bu program ile, bölümün iş çevreleriyle iletişimini ve işbirliğini sağlam ve kalıcı bir zemine oturtması da planlanmıştır.

- Programa kayıt olan öğrencilerden öğrenim ücreti alınmaktadır
- Program toplamda en az 90 AKTS kredilik en az 10 ders ile dönem projesi dersinden oluşmaktadır. 
- Programın normal süresi 1 yıl olarak belirlenmiştir ve her biri 12 hafta süren ardaşık 3 dönem içinde tamamlanması beklenmektedir.
- Program süresince dersler hafta içi 18:30-22:30 saatleri arasında yapılacaktır. 

Kontenjan	25 (1 şube halinde)
Gerekli Derece	(1) Mühendislik, (2) Matematik, (3) Fizik, (4) Kimya, (5) İstatistik, (6) İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, (7) Matematik ve Bilgisayar Bilimleri, (8) Havacılık Elektrik ve Elektroniği, (9) Uzay Bilimleri ve Teknolojileri, (10) Bilgisayar Bilimleri, (11) Bilgisayar-Enformatik, (12) Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri, (13) Yönetim Bilişim Sistemleri (14) İktisat / Ekonomi ile (15) Ekonometri alanlarından birinde lisans derecesi
ALES/GRE	Şart aranmamaktadır.
Not Ortalaması	Şart aranmamaktadır.
Yabancı Dil Bilgisi	GSU FBE İngilizce Seviye Tespit Sınavından en az 50 puan, YDS/YÖKDİL (İngilizce) en az 50 puan, TOEFL (internet tabanlı) en az 60 puan

Diğer Başvuru Bilgileri

I. Dönem
Kod	Ders Adı	Tür	Kredi	AKTS
VM 511	Doğrusal Cebir Algoritmaları	Zorunlu	(3+0)	8
VM 515	Olasılık	Zorunlu	(3+0)	8
VM 521	Optimizasyon	Zorunlu	(3+0)	8
VM 531	R Programlama	Zorunlu	(3+0)	8
II. Dönem
Kod	Ders Adı	Tür	Kredi	AKTS
VM 513	Python Programlama	Zorunlu	(3+0)	8
VM 522	İstatistik	Zorunlu	(3+0)	8
VM 514	Veri Bilimi Uygulamaları - I	Zorunlu	(3+0)	4
VM 523	Veri Bilimi Uygulamaları - II	Zorunlu	(3+0)	4
VM 525*	Kategoriler	Seçmeli	(3+0)	8
VM 526*	Rassal Süreçler	Seçmeli	(3+0)	8
VM 528*	Topoloji ve Veri Analizi	Seçmeli	(3+0)	8
VM 529*	İktisat ve Veri Bilimi	Seçmeli	(3+0)	8
*Bir tanesi seçilecektir.
III. Dönem
Kod	Ders Adı	Tür	Kredi	AKTS
VM 532	Makine Öğrenmesi	Zorunlu	(3+0)	8
VM 590	Dönem Projesi	Zorunlu	(0+0)	10
VM 524*	Çizgeler Kuramı	Seçmeli	(3+0)	8
VM 534*	Veri Bilimi Uygulamaları - III	Seçmeli	(3+0)	8
VM 540*	Verinin Toplumsal Boyutları	Seçmeli	(3+0)	8
*Bir tanesi seçilecektir.