SSysEng

Ad SoyadGörevİç HatE-Posta
Prof. Dr. Orhan FEYZİOĞLUAnabilim Dalı Başkanı1801ofeyzioglu@gsu.edu.tr
Prof. Dr. Orhan FEYZİOĞLUProgram Koordinatörü1801ofeyzioglu@gsu.edu.tr

Günümüzde dijital verileri analiz edip doğru sonuçlara varabilen ve eyleme geçirebilen akıllı sistemlerin önemi büyük bir hızla artmaktadır.  Gerçek zamanlı verilerin, algoritmik teknikler ve mühendislik prensipleriyle analizi ve karar vermede kullanılması yeni ve ilgi çekici araştırma alanları oluşturmaktadır. GSÜ Akıllı Sistemler Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı, mühendislik eğitimini tamamlamış öğrencilere Akıllı Sistemler tasarlamak ve geliştirmek için gerekli olan algoritmalar, teknolojiler ve yöntemler konusunda geniş bir bakış açısı ve beceri kazandırmayı amaçlamaktadır.

Her tür sistemin ve cihazın akıllı olacağı endüstri dönüşümü sürecindeyiz. Bu nedenle, Akıllı Sistemler Mühendisliği bakış açısı ve becerisi özellikle dönüşümü yakalamaya çalışan sanayi için oldukça büyük bir ihtiyaç haline gelmiştir. Dahası, birçok bilim dalı arasında farklı problemlerin çözümü için akıllı metotlar gerekli hale gelmiştir. Bu program, alandaki yüksek ilgiye ve alandaki mezunlar için gelecekteki gereksinimlere hitap etmeyi ve ülkemizin Endüstri 4.0 dönüşümünü başarılı bir şekilde gerçekleştirebilmesine katkı sağlamayı amaçlamaktadır.

- GSU bir devlet üniversitesidir, programa kayıt olan öğrencilerden normal öğretim süresi boyunca katkı payı alınmamaktadır.
- Program toplamda en az 60 AKTS kredilik en az 7 ders ve yarıyıl başına 30 AKTS kredi ile ölçülen tez çalışmasından oluşmaktadır.
- Programda yüksek lisans tezinde alınacak toplam AKTS kredisi en az 60 olmalıdır.
- Programın normal süresi 4 yarıyıl olarak belirlenmiştir. Her bir yarıyıl 16 haftalık süreler sonunda tamamlanmaktadır.
- Program süresince dersler hafta içi 09:00-18:00 saatleri arasında yapılacaktır.
 

Kontenjan 20
Gerekli Derece Mühendislik alanlarında lisans derecesi
ALES/GRE ALES Sayısal en az 70 puan, GRE Sayısal en az 153 puan
Not Ortalaması Şart Aranmamaktadır
Yabancı Dil Bilgisi YDS/YÖKDİL (İngilizce) en az 70 puan, TOEFL (internet tabanlı) en az 79 puan

Diğer Başvuru Bilgileri

Ders Planı

Kod Ders Adı Tür Kredi AKTS
ISI 501 Matematiksel Modelleme ve Uygulamaları
Zorunlu (3+0) 6
ISI 502 Nesneye Yönelik Programlama Zorunlu (3+0) 6
ISI 590 Yüksek Lisans Semineri Zorunlu (0+0) 6
FBE 591 Yönlendirilmiş Araştırma Zorunlu (3+0) 6
ISI 599 Yüksek Lisans Tezi Zorunlu (0+0) 30
ISI 510 Ağ Akışları ve Eniyileme Seçmeli (3+0) 6
ISI 511 Sezgisel Eniyileme Seçmeli (3+0) 6
ISI 512 Benzetim ve Mühendislik Uygulamaları Seçmeli (3+0) 6
ISI 513 Stokastik Süreçler Seçmeli (3+0) 6
ISI 520 Yapay Öğrenme Seçmeli (3+0) 6
ISI 521 Veri Madenciliği Seçmeli (3+0) 6
ISI 522 Yapay Sinir Ağları Seçmeli (3+0) 6
ISI 523 Sayısal Görüntü İşleme Seçmeli (3+0) 6
ISI 530 Sistem Tasarımı ve Analizi Seçmeli (3+0) 6
ISI 531 Karar Verme Seçmeli (3+0) 6
ISI 532 İleri Üretim Sistemleri Seçmeli (3+0) 6
ISI 540 Akıllı Şehirler, Akıllı Teknolojiler Seçmeli (3+0) 6
ISI 541 İnsan Bilgisayar Etkileşimi Seçmeli (3+0) 6
ISI 542 Nesnelerin İnterneti ve Endüstri 4.0 Seçmeli (3+0) 6
ISI 550
Karmaşık Ağ Analizi Seçmeli (3+0) 6
ISI 551 Bilgisayar Ağ Protokolleri ve Ağ Güvenliği Seçmeli (3+0) 6